臻联数科基于腾讯云、飞书、火山引擎等主流 AI 生态,将大模型能力转化为企业实际业务场景中可落地的工作流程——为企业交付可运行、可审查、可持续运营的 AI 业务系统。
多数企业已经配齐 AI 平台,员工也在日常使用各类智能工具。个人效率有提升,公司层面的经营结果却没有明显变化。
原因通常不在模型和工具,而在于企业真实的业务信息散落在飞书讨论、文档库、业务系统、会议纪要和资深员工的经验里。这些信息没有被结构化整理,AI 无法稳定调用,每次处理复杂任务都要从头解释背景,导致落地效果差。
大厂给了企业一箱零件,但没人来组装成能上岗干活的机器。臻联做的,就是这个从零件到机器的装配与运营。
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依托腾讯云、飞书、火山引擎、扣子等成熟生态,臻联把模型、知识库、工作流和企业现有系统连接起来,让 AI 从通用工具变成能被业务随手调用的流程能力。
强大的平台数据支持、安全协议保障和海量开箱即用方案,是臻联提速交付企业 AI 系统的底层基础。
将 AI 融入企业业务流程和协作平台,生产带有 Agent 的应用系统,按需定制、随手调用,助力业务智能化升级。
全模块配备 AI 开发助手,加速智能系统开发、流程编排、验收评测与持续运营,让交付资产持续复用。
企业不必绑定单一模型商,也不需要让每一步都上 AI。臻联先把业务链路拆成可度量节点,再按准确率、成本、时延与合规要求,为每一步选择合适的模型、知识库、工作流、工具调用与人工复核方式,装配成可运行的业务流程。
| 业务环节 | 响应时间 | 日单量 | 人工占比 | 趋势·90d | 建议 |
|---|---|---|---|---|---|
| 退款审批 SAP → 飞书审批 | 17 min | 1,842 | 62% | ▲▲ 高优先 | |
| 客诉分配 工单 → 一线团队 | 9 min | 3,216 | 48% | ▲ 中优先 | |
| 商管审核 中台 → 品类团队 | 34 min | 268 | 85% | ▲▲ 高优先 | |
| 工单分类 | 1.2 min | 4,590 | 28% | 低收益 | |
| 知识库发布 | 4 min | 156 | 72% | ▲ 中优先 |
| 候选模型 | 准确率 | 合规 | 响应时间(近 30 天) | 成本 / 千字 | 综合得分① | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 文心 4.0 Turbo 百度 · 在线 | 91.4% | 全部通过 | 1.9 分钟 | ¥0.018 | 88 | ✓ 当前选型 |
| GPT-4o | 92.1% | 境外部署 · 需数据出境评估与脱敏 | 2.3 分钟 | ¥0.053 | 81 | 备选 · 复核回流 |
| Claude Sonnet 4.5 | 92.8% | 境外部署 · 需数据出境评估与脱敏 | 2.6 分钟 | ¥0.060 | 80 | 备选 |
| 通义千问 Max | 89.3% | 全部通过 | 1.7 分钟 | ¥0.020 | 85 | 备选 · 成本优 |
| 豆包 1.5 Pro | 87.2% | 全部通过 | 1.4 分钟 | ¥0.008 | 79 | 批量任务 |
| Qwen2.5-72B 私有化 | 86.5% | 数据不出域 | 2.1 分钟 | — | 77 | 合规关键路径 |
从立项到规模化,4 个关键时间点。首轮验证不满意,在业务约定范围内支持随时回滚。
点评分析、招聘审核、内容质检、客服知识库、理赔问答等场景已经被头部企业验证可行。臻联进一步把这些成熟能力拆成可采购、可验收、可快速上线的标准化方案,帮助客户更快复制到自己的业务现场。
以下口径来自 2025-2026 年已交付并持续运行的 12 个项目,覆盖零售、金融、本地生活、制造与政务 5 个行业,均已取得客户脱敏授权。
"臻联让我们第一次清楚地看到,AI 应该进哪一步、不进哪一步。预算审批比以前顺畅得多。"
"定价复盘从两天压到半天,每一条建议都能回放到原始数据——这是业务侧敢用的前提。"
"私有化加自动选型,让我们敢把 Agent 放进核心链路——监管检查时也经得起看。"
臻联选择高频、边界清晰、可验收、可复制的流程切入,先形成首个上线样板,再向更多部门和同类场景扩展。
臻联数科同时服务商业客户与政企、金融强监管客户,所有能力从设计阶段即内置安全合规体系,支持公有云、专有云、私有化、信创全栈部署,并与腾讯云、火山引擎企业级安全体系深度打通。
先从首轮验证确认价值,再进入规模化部署或行业复制。所有方案均支持公有云、专有云与私有化部署。
覆盖智能汽车、消费零售、医疗健康、金融投资、软件服务与文娱等行业,适合从一条流程开始验证,再复制到更多业务场景。























